En 2019, une étude du National Institute of Standards and Technology, une agence fédérale américaine, constatait que les systèmes de reconnaissance faciale faisaient des erreurs d'identification des visages noirs et asiatiques 10 à 100 fois plus souvent qu’avec les visages caucasiens. Les femmes et les personnes âgées étaient aussi moins bien reconnues que la moyenne.

Wired raconte aussi comment travailler pour Appen, une autre plateforme de travail crowdsourcé, a pu devenir une activité discutée dans les cours d’écoles kényanes, les élèves récupérant les cartes d’identité de leurs parents pour passer outre les vérifications d’âges implémentées.

« Sous la pression de la France », révèle Euractiv, le Conseil des ministres de l’UE a adopté une « exemption étendue » du champ d’application de la règlementation sur l’IA pour les systèmes utilisés ou mis à disposition par toute entité concernant les domaines militaire, de la défense ou de la sécurité nationale. Une formulation qui va pourtant, estime la Commission, à l’encontre des traités de l’UE.

One piece of slang that has long embodied the short attention span Internet age is TL;DR, short for “too long; didn’t read.” With the explosion of generative AI tools, we’re rapidly entering the age of TL;DW: “too long, didn’t write.”

C’est ce que révèle The Record. Composé de huit experts, il s'apprêtait à demander des comptes aux organismes du secteur public sur la manière dont ils utilisaient les technologies et les algorithmes d'intelligence artificielle dans l'exercice de leurs fonctions officielles.