En 2019, une étude du National Institute of Standards and Technology, une agence fédérale américaine, constatait que les systèmes de reconnaissance faciale faisaient des erreurs d'identification des visages noirs et asiatiques 10 à 100 fois plus souvent qu’avec les visages caucasiens. Les femmes et les personnes âgées étaient aussi moins bien reconnues que la moyenne.

Wired raconte aussi comment travailler pour Appen, une autre plateforme de travail crowdsourcé, a pu devenir une activité discutée dans les cours d’écoles kényanes, les élèves récupérant les cartes d’identité de leurs parents pour passer outre les vérifications d’âges implémentées.